Microsoft SQL Server 2017

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SQL Server 2017 Standard 50 User CAL

SQL Server 2017 Standard 50 User CAL è un'opzione di licenza fondamentale per le aziende che necessitano di una...

Periodo di utilizzo: Perpetua Numero di dispositivi: 1 Piattaforma: Server

387,53 €

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SQL Server 2017 Standard 50 Device CAL

SQL Server 2017 Standard 50 Device CAL è la soluzione ideale per le aziende che cercano una piattaforma avanzata...

Periodo di utilizzo: Perpetua Numero di dispositivi: 1 Piattaforma: Server

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Microsoft SQL Server 2017 — Licenza con Supporto Nativo per Linux e Container

Microsoft SQL Server 2017 è stata una release storica e rivoluzionaria: per la prima volta il motore completo di SQL Server è arrivato su piattaforme Linux e Docker. Da quel momento, le organizzazioni che utilizzano RHEL, Ubuntu o SUSE hanno potuto eseguire SQL Server senza nodi Windows nella propria infrastruttura. Questa versione ha cambiato il modo di progettare l’architettura dei database in Europa, soprattutto nei progetti basati su microservizi e container.

Cosa c’è di nuovo in SQL Server 2017

Supporto nativo per Linux — RHEL 7.3+, Ubuntu 16.04+, SUSE 12; piena parità T-SQL con la versione Windows
Immagine Docker ufficiale — pronta all’uso per CI/CD, Kubernetes e AKS
Adaptive Query Processing — ottimizzazione automatica dei piani di esecuzione: batch mode memory grant feedback, adaptive joins, interleaved execution
Graph Database — supporto nativo ai dati a grafo (nodi e archi) in T-SQL
Python Machine Learning Services — Python 3.5 integrato nel motore insieme a R Services
Automatic Database Tuning — creazione e rimozione automatica degli indici sulla base di Query Store
Resumable Online Index Rebuild — ripresa della ricostruzione dell’indice dopo un’interruzione

Stato del supporto

SQL Server 2017 è coperto da supporto esteso Microsoft fino a ottobre 2027. È una delle ultime versioni di questa generazione che riceve ancora aggiornamenti di sicurezza attivi: le organizzazioni hanno ancora più di un anno per pianificare la migrazione a SQL Server 2022.

Scenari tipici

Ambienti misti Windows e Linux con un motore di database unificato
Applicazioni containerizzate distribuite su Kubernetes o Docker Swarm
Progetti data science con Python e R direttamente all’interno del database

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